International trade and labour market integration of immigrants

Sammanfattning

Abstract

We examine whether international trade improves labour market integration of immigrants in Sweden. Immigrants participate substantially less than natives in the labour market. However, trading with a foreign country is expected to increase the demand for immigrants from that country. By hiring immigrants, a firm may access foreign knowledge and networks needed to overcome information frictions in trade. Using granular longitudinal matched employer–employee data and an instrumental variable approach, we estimate the causal effects of a firm’s bilateral trade on employment and wages of immigrants from that country. We find a positive, yet heterogeneous, effect of trade on immigrant employment but no effect on immigrant wages.

Read all of the article here.

Liknande innehåll

AI i offentlig sektor.

Artikel (utan peer review)Publikation

Tang, A.; Engberg, E.; Lodefalk, M.; Rydén, S.

Ladda ner

Publiceringsår

2025

Publicerat i

Ekonomiskt Debatt

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) har potential att bidra till att hantera kompetensbrist och arbetskraftsbehov i offentlig sektor. Vi undersöker med scenarioanalyser de effekter tekniken kan ha på produktivitet och arbetskraftsbehov. Dessutom analyserar vi utmaningar med tekniken. Resultaten visar på potential för både tydliga produktivitetsökningar och ett minskat arbetskraftsbehov, där även måttliga produktivitetsökningar kan leda till en ökad långsiktig tillväxttakt. För att detta ska realiseras krävs det dock omfattande insatser, inklusive kompetensutveckling och strategiskt ledarskap.

Algoritmer för allmän nytta: En ESO‑rapport om AI, produktivitet och arbetskraftsbehovet i offentlig sektor

RapporterPublikation

Lodefalk, M., Tang, A., & Engberg, E.

Ladda ner

Publiceringsår

2025

Publicerat i

Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi

Sammanfattning

Den pågående framväxten av en ny generation artificiell intelligens (AI) väcker frågor om hur långt automatiseringen av mänskligt arbete kan gå. AI-modeller kan idag användas till allt från enklare uppgifter som rutinartade kundtjänstärenden till mer komplexa som att bistå vid medicinsk diagnostik.

Trots att fältet inte är nytt har de senaste årens förbättringar inom datorkraft, den ökade tillgången till stora datamängder och utvecklingen av algoritmer för maskininlärning lett till en renässans på AI-området. Tidigare teknikskiften såsom den industriella revolutionen eller utvecklingen av internet har ofta varit förknippade med produktivitetsökningar, men historien lär oss att det kan ta tid för sådana effekter att realiseras i ekonomin.

I den här rapporten undersöker Magnus Lodefalk, Erik Engberg och Aili Tang hur AI kan användas i offentlig sektor och hur utvecklingen kan komma att påverka produktiviteten och arbetskraftsbehovet. Författarna finner att AI-användningen i offentlig sektor har ökat från låga nivåer och att tillämpningarna oftast rör stödverksamhet och administration, snarare än välfärdens kärnuppgifter.

Även i framtiden väntas AI-teknikers tillämpbarhet skilja sig kraftigt åt mellan olika yrken i offentlig sektor, där yrkesroller som exempelvis planerare, utredare eller kommunikatörer framstår som betydligt mer tillämpliga för AI än kriminalvårdare, poliser eller undersköterskor.

Författarna finner att användandet av AI i offentlig sektor kan bidra till att höja produktiviteten och möta behovet av arbetskraft, men betonar att det behövs en långsiktigt vägledande strategi och ett tydligt ledarskap som tar hänsyn till risker och undanröjer onödiga hinder.

Sammanfattning

Abstract

Read all of the article here.

Liknande innehåll

AI i offentlig sektor.

Artikel (utan peer review)Publikation

Tang, A.; Engberg, E.; Lodefalk, M.; Rydén, S.

Ladda ner

Publiceringsår

2025

Publicerat i

Ekonomiskt Debatt

Sammanfattning

Algoritmer för allmän nytta: En ESO‑rapport om AI, produktivitet och arbetskraftsbehovet i offentlig sektor

RapporterPublikation

Lodefalk, M., Tang, A., & Engberg, E.

Ladda ner

Publiceringsår

2025

Publicerat i

Expertgruppen för studier i offentlig ekonomi

Sammanfattning

Artificial Intelligence for Public Use

Working paperPublikation

Lodefalk, M.; Engberg, E.; Lidskog, R.; Tang, A.

Ladda ner

Publiceringsår

2025

Publicerat i

Örebro University School of Business Working Paper

Sammanfattning

This paper investigates the economic and societal impacts of Artificial Intelligence (AI) in the public sector, focusing on its potential to enhance productivity and mitigate labour shortages. Employing detailed administrative data and novel occupational exposure measures, we simulate future scenarios over a 20-year horizon, using Sweden as an illustrative case. Our findings indicate that advances in AI development and uptake could significantly alleviate projected labour shortages and enhance productivity. However, outcomes vary substantially across sectors and organisational types, driven by differing workforce compositions. Complementing the economic analysis, we identify key challenges that hinder AI’s effective deployment, including technical limitations, organisational barriers, regulatory ambiguity, and ethical risks such as algorithmic bias and lack of transparency. Drawing from an interdisciplinary conceptual framework, we argue that AI’s integration in the public sector must address these socio-technical and institutional factors comprehensively. To unlock AI’s full potential, substantial investments in technological infrastructure, human capital development, regulatory clarity, and robust governance mechanisms are essential. Our study thus contributes both novel economic evidence and an integrated societal perspective, informing strategies for sustainable and equitable public-sector digitalisation.