Ratio light logo

Ratio är ett fristående forskningsinstitut som forskar om företagandets villkor.

08-441 59 00info@ratio.se

802002-5212

Sveavägen 59 4trp

11359 Stockholm

Bankgiro: 512-6578

PublikationerEvenemangMedarbetare

Populärt

Unga forskare
Nyhetsarkiv
Publikationer
Evenemang
Medarbetare
Start
Publikationer
Forskning i korthet
Rapportserie arbetsmarknad
Arbetsmarknad
Klimat och miljö
Konkurrenskraft
Projekt
Evenemang
RatioTV
Ratio dialogue
Detta är Ratio
VD berättar
Styrelse
Ledning
Verksamhetsberättelse
Medarbetare
Forska hos oss
Kontakta oss
Om programmet
Stipendium för unga forskare
Praktik
Sommarassistent på Ratio
Eli F. Heckscher-föreläsning
AI-Econ Lab
Bli medlem
Press & media
Nyhetsbrev
Nyhetsarkiv
Vanliga frågor
Integritetspolicy
Engelska flaggan ikonIn English
PublikationBokkapitel

Startups, financing and geography – findings from a survey

Sammanfattning

This chapter investigates the importance of bank loans for the financing of startups and how location matters for expansion plans and financing. The two main questions posed are: what does the financing of Swedish corporate startups look like, and how does location matter for expansion plans and financing? To provide answers to these questions, both survey data and registry data have been used. The survey data are from a questionnaire sent out to startups listed in the files of the Swedish Jobs and Society Foundation. We looked at corporations founded during the period 2009–2013 that are family firms in terms of ownership structure. The survey indicated that bank loans are rare. Essentially, the entrepreneur personally takes most of the business risk. Combining registry data with the qualitative data from the survey, we used regression analysis to study differences due to location. The regression analysis showed that the degree of urbanization matters for plans for expansion. In the three most urbanized areas, the startup firms had plans to expand their business both at home and abroad. In the other urbanized areas, the focus was on expansion at home.

Bjuggren, P.-O., & Elmoznino Laufer, M. (2018). Startups, financing and geography – findings from a survey. In U. Gråsjö, C. Karlsson, & I. Bernhard (Eds.), Geography, Open Innovation and Entrepreneurship (pp. 257-284). Cheltenham: Edward Elgar. DOI: 10.4337/9781786439901.00014

Detaljer

Författare
Bjuggren, P.-O., & Elmoznino Laufer, M.
Publiceringsår
2018
Publicerat i

Gråsjö, U., Karlsson C. & Bernhard, I. (2018)

Relaterat

  • Professor emeritus

    Per-Olof Bjuggren

    +46763063497p-o.bjuggren@ratio.se

Liknande innehåll

Artikel (utan peer review)

Ekonomers syn på äganderätt, från Adam Smith till nutid

Bjuggren, P.-O.

Publiceringsår

2024

Publicerat i

Ekonomisk Debatt.

Sammanfattning

Synen på äganderätt som den uppfattas av ekonomer har förändrats över tid. På Adam Smiths tid sågs äganderätt som en exklusiv rätt till en sak/egendom som gällde mot alla. Under början av 1900-talet skedde en förändring mot att se äganderätt som en rättslig relation mellan personer. Med en sådan syn försvinner den tidigare distinktionen mellan äganderätt och kontrakt. Ekonomer har kommit att anamma den nya synen. Under senare tid har det vuxit fram en kritik mot ekonomer som visar att den nya synen förbiser viktiga aspekter av äganderätt och har implikationer för transaktioner, stordriftsfördelar och opersonlig handel.

Artikel (utan peer review)

Artificiell intelligens data – att dela eller inte dela?

Long, V. & Bjuggren, P-O.

Publiceringsår

2022

Publicerat i

Ekonomisk debatt, 2022(6).

Sammanfattning

Long, V. & Bjuggren, P-O. (2022). Artificiell intelligens data – att dela eller inte dela? Ekonomisk debatt, 2022(6).

Working paper

Working Paper No. 355: The artificial intelligence (AI) data access regime: what are the factors affecting the access and sharing of industrial AI data?

Bjuggren, P.O. & Long, V.
Ladda ner

Publiceringsår

2022

Publicerat i

Bjuggren, P.O. & Long, V.

Sammanfattning

This paper decomposes the factors that govern the access and sharing of machine-generated industrial data in the artificial intelligence era. Through a mapping of the key technological, institutional, and firm-level factors that affect the choice of governance structures, this study provides a synthesised view of AI data-sharing and coordination mechanisms. The question to be asked here is whether the hitherto de facto control—bilateral contracts and technical solution-dominating industrial practices in data sharing—can handle the long-run exchange needs or not.

Visa fler